推出一个非常优秀的视频生成模型，该模型仅在授权数据基础上进行训练。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
VCoder作为一个视觉编码器，为MLLM提供了更好的视觉感知能力，能够处理特殊类型的图像，并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中，VCoder在对象计数和识别方面表现出色，特别是在复杂场景中。
另一方面，这也要靠对情绪的把控、对社交文化的洞察。蛋仔通过各种互动设施、结合网络热点推出的动作表情等手段，给了玩家一种低负担表达情绪的窗口。这种窗口，或许是和路过的蛋仔「举高高」、叠成一串糖葫芦，或许是用道具整蛊路人，但不管怎么做，大家都不会有什么负面感受。